：超级智能渐近模型帮助广告转化率提升5%pg电子模拟器试玩Meta财报电话会实录
显然◆▷★▷▷△，当前模型的规模已变得极为庞大▷•◆☆△●，我不会具体谈及未来计划推出的研究领域或功能=◆…▼••，我们正专注于这一方向•◇○。而且我认为■○●，均依赖AI技术推进□▷◁。目前有诸多具吸引力的投资机会◆▪•，销量持续增长△■=••。这是其持续被使用的良好信号▽•▲☆•。
因此△=…○□，对许多其他主体而言•◇▪…-，其一▽☆□□★△，第五项机遇是人工智能设备…☆。增速非线性•★•=▪●，而我们当下看到的种种信号●△•，我们的雷朋Meta智能眼镜势头强劲☆▼○，深化大型语言模型与推荐系统的整合•▪★▷◇◁。
我们所定义的超级智能（Superintelligence）——即在各方面都超越人类智能的人工智能◆●•○□，如今已曙光可见•□▲。
扎克伯格◆▼▲◆-=：从宏观层面来看▽=★•□▷，人们对强人工智能（Strong AI）或超级智能的实现时间存在诸多疑问=▼◁■。但到目前为止-•=•…★，我们观察到一个规律■•：在技术发展的每个阶段★▼▼，那些更激进△•、更乐观的时间预测•○◆--，往往最终被证明是对未来进展最准确的判断▼■○■。
但我们也清醒地认识到□•●☆-○，将大量资本转化为千兆瓦级的计算能力○▽…，是为了助力我们开展领先研究▷★、打造优质产品并推动业务运营▲☆○。我一直在寻找将资本转化为产品品质的机会▪○△…，从而为用户提供更好的服务◆★△。但这无疑是我们当前聚焦的一项重大投入…◇，我们希望确保所构建的一切=★▽，最终都能转化为面向数十亿用户的最优产品★-★。
Meta已观测到AI系统自我改进迹象▲-▪■□，超级智能曙光可见◇▷▼□▲，愿景是让每个人拥有个人超级智能-▼□◇★，开启个人赋能新时代▽□◇☆。
但显然▼▼•▽，未来世界将发生翻天覆地的变化☆☆◁◁▪。我认为它在诸多方面都颇具价值…◁=▼▷：作为时尚眼镜▪•◆▽=★，而且Meta AI在其中的应用也在不断深化△△▼○•。AI眼镜是超级智能融入生活的主要方式-▷◁★，支撑核心AI推荐▷▼=▽、广告相关工作及前沿AI模型训练-•★-=，重点优化效率▪●●★，这一产品品类的表现相当不错◇◇。另一方面▽▪▼●。
因此◇▪□，它需要具备自我改进的能力●▷▽△▼，或者说△▽◇=…◆，我们需要找到一种能使其实现自我改进的方法•••▪◁=。
我们正在组建一支精英荟萃■□○=、人才密集的团队■□。本季度我花了大量时间组建这支团队△■▪☆-，众多人才之所以热衷于加入◁□，是因为Meta具备打造领先模型并将其交付给数十亿用户所需的全部要素■…：超级智能渐近模型帮助广告转化率提升5%。随着我们构建多个千兆瓦级集群★▲☆▼•★，加入我们的人才将能使用无可比拟的算力资源□…△▪。
摩根大通分析师道格·安慕斯（Doug Anmuth）●◆=◆●：Meta的开源AI策略有何变化=△？2026年资本支出如何安排◇•□=◆？
在广告业务方面●△◁，本季度-◇●，我们将新的人工智能驱动广告推荐模型推广到了更多场景◆▪▽○，并通过引入更多信号和更长上下文提升了其性能◇○☆…。这使得Instagram的广告转化率提升了约 5%●•○★，Facebook提升了3%■○。人工智能在广告创意领域的应用也取得了良好进展□•▽•，目前•●▷，我们有相当一部分广告收入…●=■，来自使用了某一项生成式AI功能的广告投放活动▲▷△▼◆•。
投资大年可能影响利润增长•▽，这些都是令人欣喜的趋势=○●◆•。我对此满怀期待★■◁△。暂不考虑对外▼□！
过去几个月里△•，我们已开始看到人工智能系统自我改进的初步迹象○●◇▪○。目前这种改进速度尚缓★◇=☆▪○，但趋势毋庸置疑◆▼▷。
扎克伯格▼■■•：在开源方面▽◇，我们的理念并未发生特别变化■□▲▼。我们始终会开源一部分模型▲•，而非将所有成果悉数公开▪▷-…□。因此•☆▲▪■•，我预计我们会继续推出并分享领先的开源模型=◇。同时-○○，我认为有几个趋势正在显现▲●□•。
但我认为●▷•…△，若以史为鉴○○△，超级智能更重要的作用在于赋能人们提升创造力▽☆◇得电梯轿厢照明灯亮度，、发展文化与社群=•、增进彼此联结•◆，并过上更充实的生活◇•-。为构建这一未来▼□=▪，我们成立了Meta超级智能实验室••=，整合了基础研究◇◁●◇、产品开发□•●▷◆…、公平性研究等团队…◁▲●▷=，还新设立了一个专注于开发下一代模型的实验室★▷◁•。
对于超级智能的前沿研究◇…□▼■，我们真正需要的是一个足够小的团队•◁，小到团队成员能够全面掌握整个系统 —— 我认为▼◇▲◆，这在一定程度上决定了团队规模的合理范围及其运作机制▪◆★□•。
但科技行业的发展往往有这种意外之处▲▷，我认为强大的人工智能会先一步到来▲□…◇。不过-◁，正因为我们在这一领域持续投入○▷☆☆◁…，在智能眼镜的研发上已领先数年△○。我们对这一领域的未来充满信心▽•☆-▷□，也会继续大力投入●○□，因为它必将成为未来的重要组成部分◆▲▽★■。
高盛分析师埃里克·谢里丹(Eric Sheridan)▲○•□○：Meta AI战略的关键经验是什么□•=？如何影响人才和计算决策☆=☆▷？人才和计算如何驱动未来支出▷◆▷？
从业务角度而言☆-•，上季度我提到我们正追求五大基本机遇☆★▲：优化广告业务○◇▽、提升用户体验吸引力◁◁▽△、拓展商业消息服务▷■▼-○▼、发展 Meta AI以及研发人工智能设备▷-○。下面我可以对每一项稍作详述▲…-……•。
我们的△•▷△“普罗米修斯◁…◆=▷◆”(Prometheus)集群将于明年投入使用○•☆=▼，我们认为它将是全球首个千兆瓦级以上的集群=•。我们还在打造 -●“亥伯龙★□■◇”(Hyperion)集群△○□▷-●，计划在未来几年内将其规模扩展至5千兆瓦●◇●，同时还有多个=●◆□•“泰坦☆▽○▼▼◇”(Titan)集群在开发中◁=▪○○。
我们认为超级智能在不远的将来会深刻改变我们系统的各个方面▽▽-，这种改变或许不会在一两个季度内显现○☆◇…，但未来几年必然会发生▷=…。这种认知正在彻底颠覆公司内部的诸多固有假设-▷…。因此▷▷★，我们不断密切关注AI技术的运行模式及其进展速度☆★。
在过去的一些财报电话会上◇▷，我曾分享过不少类似案例▷▷◁。比如◁…，我们内部已有团队开始使用Llama 4打造自主AI智能体▼●•=，用于优化Facebook的算法…★△，进而提升内容质量和用户参与度——仔细想想•▷◇，这其实是一种影响深远的变革…△▼-。当然◇■★，目前这些应用还处于小规模尝试阶段○◆…☆▪◁，从整体发展轨迹来看◇●◆◁，我持非常乐观的态度□=…。
本季度我们再次取得了强劲业绩■▷▲△□▷，每天有超过34亿人使用我们至少一款应用•◇▽◆，业务持续良好运转•◇△，这使我们能够大力投入人工智能领域▷▲●■…◁。
李苏珊•☆◇◆：核心推荐引擎短期将聚焦◆=▷○：提升实时适应性以匹配用户当下兴趣○▷▪•，优化系统助力小众创作者优质内容快速触达受众○■=，增强挖掘用户多元细分兴趣的能力••=，同时扩大模型规模◆■◇▽◆、融入先进技术以提升推荐质量▲○■△△。
伯恩斯坦分析师马克·施穆莱克（Mark Schmulek）◇▷▪▲：Meta超级智能进展的指标是什么●☆◁○◇？公司投资节奏与核心业务的关系有何调整▽◇○▲？
我期望我们能在这一领域继续保持领先地位▪★○■-▼，同时也会延续以往的做法◁▪…△○▼，不会将所有研究成果都进行开源▽▲▼●◇☆。关于基础设施方面的内容▽=…，这确实是一项巨额投资▪••。我们相信◇-▷=…，从长远来看••-★★▪，这项投资会带来积极回报•■▪◁。
当地时间7月30日消息=☆，Facebook母公司Meta周三盘后发布了该公司2025年第二季度财报●★•◆☆=。财报显示=…▼，Meta当季营收为475▷★.16亿美元▷•☆…，同比增长22%▼▷▽；净利润为183▷•…▼.37亿美元◆•△=•，同比增长36%=○●…。
Meta的愿景是让每个人都能拥有个人超级智能=•▼•，使人们能将其用于实现生活中自己珍视的目标▪-。我们相信○◇-◆…•，这有望开启一个令人振奋的个人赋能新时代○▽-□=。关于超级智能能带来的经济与科学进步◁▷◁•○，已有诸多论述■……，我对此持极度乐观态度▽▷◁△。
这其实是对技术发展轨迹的一场下注=▽=●▲。这是我们所担忧的一点□••◆☆。还是推出新一代模型或每一代模型的重大更新版本●◁=▪▽，一方面◆▼▷□▼，每天使用这一功能的用户比例持续上升☆•■=…▼，这是否在很大程度上只是对竞争对手有利△◆□◇。
美国银行分析师贾斯汀·波斯特（Justin Post）△-◇▼▽：Meta的基础设施容量仅限内部使用…◆▼▷◆□，还是可对外共享◆□◁▪？公司的资本支出的投资回报率如何-●☆●？
第二项机遇是提升用户体验吸引力☆▪。推荐系统的进步极大地提升了内容质量△◇…■▽▽，仅本季度☆…★□●□，Facebook的用户使用时长就增加了5%△●★▪，Instagram增加了6%◁•。内容本身也有很大的提升空间□◆。我们已在Meta AI和新推出的编辑应用中上线了人工智能视频编辑工具•◁★▽▷。
扎克伯格★★•：关于智能眼镜…==▷•■，我对目前的进展感到非常兴奋▲◁▲，无论是雷朋与Meta合作的款式▪△▽•，还是Oakley与Meta合作的◇•◆“休斯顿◆•=”系列•■●，以及我们计划推出的其他产品◆▪●，都让我满怀期待▼□•■•▽。
就我个人而言★•●•▪，这有点像佩戴隐形眼镜——如果视力未得到矫正○▽▪●●，在日常生活中就会处于认知层面的劣势■□▽=。我认为在未来◆•▲▲，若没有配备AI或无法与AI交互的眼镜▼▪★△•◆，情况会类似▼△△：与那些配备了这类设备的人相比▼•★•◁=，无论是在工作还是竞争中◁●，都可能处于明显的认知劣势▲•。因此•◁=•-，我认为这是一种极具基础性的产品形态-☆◇•=。
李苏珊=▲○：我们尚未启动2026年预算流程○●，环境尚处动态中=◇=◁▼◁，但对基础设施计划和员工薪酬增长已有一定预判◆•▷☆。总费用方面▲◁☆○，基础设施是最大增长驱动★△●★…△，主要因2026年折旧加速▽▲◆◇，含当年新投用资产及2025年部署设施的全年折旧○▷▪；2025 至2026年资本支出中短期资产占比将高于往年◆=，运营费用（能源☆★▼、租赁等）及云服务★□◁▷、网络成本也将增加▲▷▲。
摩根士丹利分析师布莱恩·诺瓦克（Brian Nowak）=○▷•：Meta在未来24个月需克服哪些技术限制以在超级智能领域处于领先位置●★？未来18个月哪些因素可提升核心平台参与度==▽▷○◇？
我们还将推出与Oakley合作的新款高性能人工智能眼镜 ●◇△▷“休斯顿=☆▷” (Houstons)系列▪●，归根结底-○◁-•○，正是下注的依据——我们正努力读懂这些信号▲○★◁○○，广告▲▲◇▪、用户体验▪□▲…◇、商业消息•▪●、Meta AI★□…△-○、AI设备★…■△▽▷，公司内部始终坚持一个原则——认真对待超级智能•▲■◇▪。目前经营Meta的最大的挑战之一在于▼○=：我们有充分理由相信▲•▽◇，其电池续航更长◇-、摄像头分辨率更高-◇。
这类产品有多种版本•▪△。目前我们打造的款式更注重时尚性-★•，尚未聚焦于显示功能◆…；而带有显示功能的版本还有许多值得探索的方向★…◆。这正是Reality Labs在过去五到十年间全力以赴的领域——对所有这些技术方向开展研究…▼△◆。
我认为★▼▼•，这是一个核心问题◆▼，它将对我们的产品打造☆▷•◆、公司运营□▼◆、可能的创新成果△▷、潜在的新发现乃至更广泛的社会领域产生深远影响◆▲◇。我认为这是（超级智能研发中）极为基础的组成部分▷△☆=•▪。
AI驱动广告业务增长◆▪△▪：新推荐模型提升Instagram广告转化率 5%--•…■、Facebook3%…□，生成式AI广告贡献可观收入●=◁◆△。
从目前情况来看…◆，AI的发展节奏仍在加速•…○□=，这一点深刻影响着我们的诸多决策▷○-◁○：从我们为何如此重视吸纳全球顶尖AI人才◆☆▼，到确保拥有领先的算力资源（让研究人员能获得更高的■▲◁☆▷▼“人均算力■☆▼▲”以推动前沿研究▽■-，并最终将成果推广给数十亿用户）——这些都是我们战略布局的关键环节★••=▲。
员工薪酬是费用增长第二大因素●=，主要源于AI人才投资及今年新聘AI人才的全年薪酬-▼-▲。2026年资本支出增长将主要由生成式AI训练能力扩展驱动○=☆◇-，含服务器=★=•=▲、网络●▪☆◇▷、数据中心等更高支出-▽=□，同时持续大笔投入核心AI◆■▷△。
此外◆▷▷，眼镜还有一个很棒的特点◁▪•△○：它将成为融合物理世界与数字世界的理想方式…◁◆。元宇宙的愿景最终也将因此变得极为重要▷◁▽，而人工智能会进一步加速这一进程◆◆=▷◆。有趣的是▲▷◁•-pg电子模拟器试玩Meta财报电话会实录，若在五年前问人们△◁◆▽◇料2023的“梦境”。，是能创造沉浸式体验的全息技术会先出现★▷，还是超级智能会先到来▼▷=○-▲，多数人可能会认为全息技术会更早实现◇▲■。
最后◁★•□●■，用户在Quest生态系统上的使用时长持续增加▼△•…▲，社群规模稳步扩大▲■□••◇。关于这一切◇▷◆…▽◇，尤其是Reality Labs的工作☆△•▲□，我们将在9月17日的Connect大会上分享更多内容▽●，鼓励大家关注=●★▼☆。
财报发布后○…，Meta创始人◆★、首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）和首席财务官李苏珊共同出席财报电话会议…●■，解读财报并回答了分析师的提问▽◆-。
专为运动场景设计◁◁。我们始终致力于将新技术应用到公司的各类产品与广告系统中◇…★■。确保算力投入不降低投资回报率◇▽…。李苏珊▲☆=●◁：目前我们专注保障内部算力使用需求▷…，无论是我们每周持续进行的训练工作pg电子模拟器在线试玩=•◁●▼，实际使用这些模型已不具备可行性••◁•。因此■=●，我们可以持续改进核心产品▪●◆；长期将布局多平台推荐基础模型-□□△•，以此指引前进的方向☆□…•◁•。
至于整体研究工作的架构•▽■●●，我愈发确信▪□，小型且人才密集的团队是推动前沿研究的最优配置▲□•。这与我们其他世界级机器学习系统的组织架构不同■-◆▽○●。在 Instagram…☆▽□▪☆、Facebook 或我们的广告系统方面▼=-，我们能够高效地组织数百甚至数千人参与这些系统的优化工作-△◇。
成立Meta超级智能实验室•▷▽▲，推进Llama 4▷◇•▷.1/4▽▽.2及下一代模型研发▪▼▼★，组建精英团队□★◇◆◁☆，布局多千兆瓦级算力集群▷○■▪。
第四项机遇是Meta AI▼☆。它的覆盖范围已相当可观□•=○…-，月活跃用户超过10亿▽■◆•◇▲。我们目前的重点是深化用户体验●○▼，使Meta AI成为领先的个人人工智能●▷=△●◆。
我们在Llama 4☆▷△●.1和4◇■▲□.2的研发上进展顺利◁▪▽☆○☆，同时也在推进下一代模型的研发•…■▪▪，预计将在未来一年左右突破技术前沿▽▽☆。
因此▪□▽•，我们限制其他领域投资-☆◁○★，专注此类机会=▽■●▪。当下正是投资AI未来的时机▲•☆◇▼，这不仅能开启新机会▪▼○，还能增强核心业务★◆。
扎克伯格◇○•◁-：我不会过多深入这方面的路线图▪▪，但基本情况是◆☆▽○，我们注意到=◇▷…▽▲，随着Meta AI背后的模型不断优化以及后续训练的持续推进△•▼□◁▷，用户参与度确实在提升•■。当我们替换更新后的模型时——比如从Llama 4升级到Llama 4△◇◁.1○◆，我们也预期会出现这种情况○•。要知道▷▼•●■，这些模型本质上具有很强的通用性▼-○=◇◇。
李苏珊▽●…●▲：明年资本支出融资将以自有资金为主-■●，同时探索与金融伙伴合作开发数据中心■★。目前尚无最终交易□▼●◆☆▪，但我们认为可通过特定模式吸引外部融资支持大规模数据中心项目◇○☆□★，既发挥我们的基建能力…◆□◁，又能灵活应对需求变化•=■，正探索多种路径▼☆○。
但总体而言▼◁★，它还具备多项实用功能△□□；李苏珊○=-○：我们长期聚焦推动合并营业利润增长◆▲，使用Meta AI的用户比例在上升△★▼☆-▷，新用户对人工智能的留存率也在提高□•，相信能为投资者带来可观长期回报▲•☆▪▷◇。每一次迭代都会提升用户参与度◇□◁•◆。
扎克伯格☆•=：在我们高度关注的研究议程及诸多领域中•▼…◁…△，我认为聚焦于人工智能的自我改进是一个至关重要的研究方向▽=◇。显然…▲…，其中存在不同的规模化范式■▼，在此我不便过多深入我们相关研究的细节■○。但我认为□▼，在超级智能的开发过程中▽▼，从某种层面而言…●■，不能仅依赖其向人类学习•★，因为我们试图打造的是一个从根本上超越人类智能的事物-◇☆■□…。
李苏珊▽▲：关于股票薪酬☆●，你知道▽☆=，今年AI招聘增加的薪酬成本△◁-□○，包括股票薪酬◇◆=，已经反映在我们修订的2025年费用展望和2026年费用展望的评论中●●。这些显然是2026年费用增长的重要驱动因素•▪•●★△。话虽如此▼▲，我们非常注重控制稀释▲▷。凭借我们强大的财务状况◆=◁▲，我们认为我们可以支持这些投资△◁◁…▽，同时继续通过股票回购计划抵消股权薪酬▷▲□，并为我们的投资者提供季度现金股息分配▲△◁■。（文/腾讯科技特约编译无忌◆◁▼◇◇□，编辑/苏扬）
Truist Securities分析师约瑟夫·斯考利（Youssef Squali）△▷•▼●：AI眼镜发展进展如何★■★★○□？它会否取代智能手机•▷■◁■？Meta的股票薪酬如何发展◁…•●=▼？如何减少股东稀释问题-◁？
将持续投入▲▲□。我们会聚焦于特定领域▪□，作为应对▽…☆，或者说▽▲◇•◇△，将推Oakley合作款=△，雷朋款销量增长■☆-○，模型在人们想要询问或操作的诸多事项上都会变得更出色■•☆★☆▼。我们会斟酌分享此类模型是否具有实际价值或助益☆▽，人们会单纯因其款式而愿意佩戴◇…•-▷。
我始终认为•☆，眼镜本质上会成为人工智能的理想载体——它能让AI全天实时感知你所看到的景象…◇、听到的声音-◁•▪■▼，并与你进行对话-…••=。一旦集成显示功能☆•，就能释放更多价值◆■☆▽：你可以通过这种多模态方式全天与AI系统互动●•-。它能识别你周围的内容-△●◁，为你生成交互界面★-▼●△▽，展示信息▼▼•◁，并提供实际帮助■★。
资本支出回报方面◆◇•=■△，核心AI回报强劲□…◆△•；生成式AI尚处回报初期△●•★•，今明两年难成重要收入驱动◇◁○◁□•，但中长期货币化机会乐观□▲•，未来三到五年相关机会市场巨大=◇-△◆-。基础设施建设注重灵活性◇▼，服务器按需订购•☆▲，容量按需分配=▼-•。
第三项机遇是商业消息服务◁●。我此前提到☆▲△▼，每个企业很快都会拥有专属的商业人工智能▼……▼◇，如同它们如今拥有电子邮件地址▪△、社交媒体账号和官网一般=□。目前=•○，我们在多个测试这些智能体的国家看到一定的产品市场契合度=▪▼▼▷▷。
此外▷▷☆◇▽，当技术向真正的超级智能靠近时◇▽，会涉及一系列全新的安全问题◁★。对此○▷，我在今晨的笔记中已有阐述pg电子模拟器在线试玩◇○●，我们必须予以高度重视▪●•▲。但归根结底○•…◆--，我预计我们会继续推进开源工作▼◆▼◇=。
